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MavenDOC tem nova função para a Exclusão Automática de Dados Pessoais

A govtech gaúcha, Maven Inventing Solutions, segue de olho nas novas demandas por proteção e privacidade de dados no setor público e lança função dedicada a exclusão de dados pessoais de forma automática em processos e documentos utilizados no dia a dia dos servidores públicos.

Queremos entregar inovação e desenvolver soluções que apoiem na otimização de processos e na diminuição de custos e tempo, focando na evolução digital do setor público.

Juliana Moura, gerente de marketing na Maven Inventing Solutions.

O MavenDOC

O MavenDOC, produto desenvolvido exclusivamente para o setor publico, oferece um visualizador de conteúdo que promete migrar processos do impresso para o digital. Além do formato de visualização, a plataforma disponibiliza funcionalidades para acesso, análise e gestão dos processos. Considerada a solução que está mudando a cara dos Processos Eletrônicos no Brasil, o MavenDOC facilita a análise de processos virtuais na internet. Podendo ser acessível tanto no formato mobile, a partir de dispositivos móveis, quanto na web.

Benefícios da solução desenvolvida pela Maven

Além de analisar documentos, a solução possui diversos recursos extras que a tornam a melhor plataforma disponível no mercado, como:

  • Compatibilidade Total: A plataforma é compatível com diferentes tipos de arquivos garantindo acessibilidade total sem a necessidade de conversão.
  • Sem Plugins Extras: Permite analisar instantaneamente qualquer documento sem precisar instalar recursos extras.
  • Carregamento On Demand: Carregue instantaneamente apenas as informações que você precisa sem a necessidade de baixar todo o documento para analisar depois.
  • Uma única licença: Não há limitações de uso na plataforma, use a vontade de acordo com o modelo de negócio.
  • Em conformidade com a LGPD: Censure dados pessoais e sensíveis, faça a gestão de acesso a tais informações.

Privacidade e Proteção de Dados no setor público

A LGPD (Lei de Geral de Proteção de Dados Pessoais) é, sem dúvida, uma das maiores novidades em termos de desafio para a administração pública em todos os níveis federativos.

A administração pública, de regra, coleta dados pessoais por cumprimento de obrigação legal. Ou seja, o titular dos dados não tem opção de não fornecer os seus dados para a administração. Além disso, o volume de dados que a administração trata tende a ser muito superior ao da imensa maioria das instituições do setor privado.

Não é a toa que a Maven, que já atua há 13 anos atendendo instituições públicas e governos, vem se destacando no mercado por fornecer soluções que se adequem a essa nova demanda no setor.

Função de Exclusão Automática de Dados Pessoais

Antes a empresa já contava com a função “hachura”, que possibilitava censurar os dados pessoais de forma manual via plataforma. Bastava que o servidor público, acessasse um processo, localiza-se os locais que constavam dados pessoais e selecionasse onde a hachura deveria aparecer. Mas, visto o volume de dados pessoais e sensíveis que são inclusos nos incontáveis documentos e processos que transitam no setor púbico, agora a govtech lança o recurso de exclusão automática de dados pessoais (auto-hachura).

De forma inteligente a plataforma mapeia todos os locais onde constam dados pessoais e sensíveis e com um único clique é possível hachurar todos ao mesmo tempo. Além disso, é possível já estabelecer de forma automática a partir de configurações na plataforma, que sempre que um novo processo for inserido na plataforma a hachura já seja ativada. Ou, até mesmo, selecionar que a hachura só será ativada quando determinado nível de permissão de acesso for abrir o documento em questão.

A Maven segue se destacando dentre as govtechs brasileiras e mais uma vez sai na frente com o lançamento de novas funcionalidades que podem apoiar na melhoria e desenvolvimento do setor público.

E você, já conhece a nova funcionalidade? Quer ver ela funcionando na prática? Clique aqui e agende uma apresentação da plataforma com nosso time comercial.

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